AX Consulting
AX 컨설팅 — AI 도입, 진단부터 구축·정착까지
MIT 연구 기준, 기업 AI 파일럿의 95%는 손익에 영향을 만들지 못합니다. 원인은 모델이 아니라 구조입니다 — 도구를 얹은 회사와 일하는 방식을 바꾼 회사의 차이입니다. Notique의 AX 컨설팅은 후자를 만듭니다.
AX란 무엇인가
AX(AI Transformation)는 AI 도구를 몇 개 도입하는 일이 아닙니다. 일이 흐르는 구조 자체를 AI 중심으로 다시 설계하는 전환입니다 — 어떤 업무를 자동화하고, 어디에 사람 승인 게이트를 두고, 사람의 일을 어디로 옮길지를 결정하는 조직 설계의 문제입니다. AX의 정의와 DX와의 차이는 AX란 무엇인가에, 왜 대부분의 도입이 실패하는지는 별도 가이드에 정리해 뒀습니다.
진행 방식 — 3단계
01 진단
업무 인벤토리와 frontier 매핑
부서별 업무를 인벤토리로 만들고, 각 업무를 세 칸 — 자동화 가능, 사람 승인 필요, 사람 유지 — 로 분류합니다. 무엇부터 자동화할지 다섯 가지 기준(반복량·규칙 명확성·데이터 접근·측정 가능성·실패 하방)으로 우선순위를 정합니다.
02 구축
에이전트·자동화 파이프라인 구현
우선순위 업무부터 AI 에이전트와 자동화 파이프라인을 구축합니다. 되돌리기 어렵거나 바깥에 닿는 지점에는 사람 승인 게이트를 설계해, 속도와 안전을 함께 확보합니다.
03 정착
교육·이관·측정
실무자가 시스템을 직접 운영할 수 있도록 교육하고, 처리 시간·오류율·사람 개입 시간 같은 지표로 성과를 측정합니다. 분기마다 frontier를 재심사하는 운영 리듬까지 이관합니다.
장표가 아니라 운영으로 증명합니다
Notique는 컨설팅만 하는 회사가 아닙니다. 우리 자신이 AI 에이전트와 자동화 파이프라인으로 자체 서비스 3개를 운영하는 회사이고, 무엇이 자동화됐고 어디에 사람이 남아 있는지를 How we run에 공개합니다. 제안하는 방법은 전부 우리가 매일 쓰는 방법입니다 — 안 되는 것은 안 된다고 말합니다.
자주 묻는 질문
AX(AI Transformation)란 무엇인가요?
AX는 AI 도구를 몇 개 도입하는 일이 아니라, 일이 흐르는 구조 자체를 AI 중심으로 다시 설계하는 전환을 말합니다. 어떤 업무를 자동화하고, 어디에 사람 승인 게이트를 두고, 사람의 일을 어디로 옮길지 결정하는 조직 설계의 문제입니다.
어떤 기업에 맞나요?
반복 업무가 많고 처리량이 측정 가능한 조직이라면 규모와 업종을 가리지 않습니다. 특히 'AI를 도입했는데 성과가 없다'는 단계의 조직 — 도구는 있는데 구조가 그대로인 경우 — 에서 효과가 큽니다.
진행은 어떤 순서로 되나요?
3단계입니다. ① 진단 — 업무 인벤토리를 만들고 automation frontier(자동화 가능/승인 필요/사람 유지)를 매핑합니다. ② 구축 — 에이전트와 자동화 파이프라인을 만들고 승인 게이트를 설계합니다. ③ 정착 — 실무자 교육과 운영 이관, 성과 측정까지 마칩니다.
교육만 따로 받을 수도 있나요?
네. 경영진 대상 AX 방향 설정 워크숍부터 실무자 대상 AI 업무 자동화 교육까지 별도로 진행합니다. AI 교육 페이지를 참고하세요.
지금 어디까지 자동화할 수 있는지부터 진단해 드립니다.